O curso de extensão em Nuvens e Virtualização têm como objetivo apresentar a conceitualização, funcionalidades e programação para virtualização de redes e computação em nuvem, tendo como foco a infra-estrutura como um serviço (IaaS). Com disciplinas sobre aplicações em nuvens , virtualização de sistemas e redes, e sobre novas tecnologias tais como SDN (Software Define Network) e Openflow.
Conheça também o curso de Formação de Especialista em Redes de Computadores e o curso de Extensão em Internet das Coisas IoT.
Período: 01/08/2022 até 05/12/2022
Procedimento: Preencher um formulário que será disponibilizado em breve e fazer o upload dos documentos que seguem no final do preenchimento:
O valor total do curso pode ser pago, através de boleto bancário, de 2 formas:
8 parcelas de R$ 606,38, sendo a primeira com vencimento em 28/02/2023
À vista no valor de R$ 4.851,05, com vencimento em 28/02/2023
CALENDÁRIOS 2023 - EM BREVE
CALENDÁRIOS 2022 (As aulas acontecerão 100% online)
Cada disciplina ficará sob a responsabilidade de um ou mais professores do corpo docente do curso mas poderá também ser ministrada por qualquer outro professor, mediante aprovação interna. Ao professor da disciplina compete ministrar aulas, sanar dúvidas e aplicar avaliações de desempenho.
Ementa: Apresentar ao aluno os conceitos básicos de sistemas sem fio,
direcionado para projeto, abordando conceitualmente: camada física e MAC. Analisar
sistema de antenas e as condições de propagação em diferentes ambientes. Realizar o
linkbudget (balanço de potência) para o projeto de rede de dados sem fio,
considerando: antena, meio de comunicação, potência de transmissão, sensibilidade.
Estudar redes locais sem fio. Realizar experimentos com redes reais em
laboratório.
Objetivo: Estudo dos conceitos básicos de redes sem fio e as principais
tecnologias que as implementam.
Ementa: Técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado para detecção de ataques e comportamentos suspeitos em redes.
Desenvolvimento de uma aplicação baseada em aprendizado de máquina para intrusion detection system (IDS).
Trabalhos práticos em laboratório.
Objetivo: Implementação de técnicas de aprendizado de máquina aplicada a redes de computadores usando linguagem Python.
Ementa: Técnicas de aprendizado em profundidade e orientadas a dados de logs (redes neurais, redes neurais profundas,
redes convolucionais, redes recorrentes), registros e sensores para predição de tráfego de rede e
detecção de ataques e comportamentos suspeitos em redes.
Desenvolvimento de uma aplicação para intrusion detection system (IDS) e
predição de tráfego de rede utilizando deep learning. Trabalhos práticos em laboratório.
Objetivo: Implementação de Deep Learning para redes de computadores utilizando TensorFlow e Keras.
Ementa: Protocolos da camada de enlace (Ethernet, Wi-Fi, STP).
ARP e RARP.
Protocolo IPv4 e IPv6.
ICMPv4 e ICMPv6.
TCP, UDP, fragmentação de IP e tunelamento.
DNS em IPv4 e IPv6.
Análise dos protocolos e tráfego de rede com ferramentas de monitoração.
Objetivo: Capacitar o aluno no entendimento das funcionalidades dos componentes de uma rede e o impacto no desempenho de aplicações,
gerenciamento e suporte.
Orientá-lo na identificação dos principais requisitos para futuros projetos de redes considerando as características das aplicações e
o melhor uso dos recursos dos componentes e infraestrutura de rede, utilizados.
Ementa: Evolução da computação (grades, SOA, utility computing, nuvens).
Modelos de serviço (IaaS, PaaS e SaaS). Introdução à virtualização. Virtualização de
servidores. Aplicações e serviços em nuvens (Big data, multimídia). Introdução a
projetos e programação de aplicações em nuvem (ex: map-reduce, web-scale
arquitectures). Modelos de tarifação, introdução à virtualização, virtualização de
servidores.
Objetivo: Apresentar uma visão geral sobre a computação em nuvem.
Ementa: Sistemas de armazenamento distribuído,
compartilhamentos virtuais,
migração de máquinas virtuais,
gerenciamento de recursos e
de tarefas computacionais, monitoramento, gerenciamento de energia.
Objetivo: Aprofundar em questões avançadas da gerência de recursos na computação em nuvem e data centers.
Ementa: Redes virtualizadas.
Interfaces virtuais.
Bridges e Switches Virtuais (OVS) e VLAN.
GRE-Túneis.
Ferramentas de gerenciamento.
Tipos de virtualização, Sistemas de virtualização.
Confinamento de processo (container) e pilhas de redes.
Virtualização de redes em L2 (LAN Extensions, VxLAN, SPB, TRILL), Virtualização de redes em L3.
Objetivo: Apresentar uma visão geral sobre redes virtuais,
demonstrando a utilização de interfaces e bridges virtuais,
ferramentas para emulação de uma switch e seus recursos,
conhecer um pouco sobre SDN,
as interligações de redes virtuais e ferramentas de gerenciamento.
Fundamentos a virtualização, introduzir os tipos de sistemas de virtualização,
a história e evolução dos sistemas virtualizados,
prática com sistemas de virtualização livres e sobre seus recursos,
demonstrar ferramentas de gerenciamento à virtualização e container.
Ementa: Conceito de redes definidas por software (SDN - Software Defined Networking).
Arquiteturas abertas e desagregadas.
Tecnologias habilitadoras: Protocolo OpenFlow, Netconf/YANG, P4, Controladores SDN, OpenDayLight, ONOS.
Projetos de pesquisa e de código aberto.
Conceito de Virtualização de funções de redes (NFV), arquitetura de referência ETSI.
Orquestração de serviços de redes. O
pen Source MANO. Fatiamento de redes (Network Slicing).
Provas de conceito, casos de uso e pilotos de SDN/NFV.
SDN/NFV para redes 5G. Práticas de laboratórios.
Objetivo: Estudar conceitos e fundamentos de redes definidas por software (SDN) e Virtualização de funções de redes (NFV) - 22hs Teoria.
Aplicação dos conceitos na prática usando tecnologias em código aberto - 18hs Práticas.
O corpo docente do Instituto de Computação da UNICAMP é composto por cerca de 50 professores, sendo a grande maioria com grau de doutor obtido em universidades conceituadas no exterior e no Brasil. Dentre eles, estão diretamente envolvidos no Curso de Extensão em Nuvem e Virtualização de Redes de Computadores - Modalidade Extensão Universitária: Islene Calciolari Garcia, Leandro Aparecido Villas, Luiz Fernando Bittencourt e Nelson Luis Saldanha da Fonseca.
Completam o corpo docente do curso: Allan Mariano de Souza (Instituto de Computação - Unicamp), Antonio Alfredo Ferreira Loureiro (Departamento de Ciência da Computação - UFMG), Christian Rodolfo Esteve Rothenberg (Faculdade de Elétrica e de Computação - Unicamp), Omar Carvalho Branquinho (Faculdade de Engenharia Elétrica - PUC), Oswaldo Franzin (GPr Sistemas), Sidney Pio de Campus (Faculdade de Engenharia Química - Unicamp) e William Lima Reiznautt (Instituto de Computação - Unicamp).
